[기고] 부서 간 협력을 통해 영상보안 투자의 명확한 ROI 도출하기

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영상보안 투자 평가 시 타 부서와의 협력은 보안 전문가들에게 큰 이점을 제공한다. 현대 AI 기반 영상보안 시스템은 보안뿐만 아니라 다양한 부서에 긍정적인 투자수익(ROI)을 제공하기 때문이다. 쉽게 말해, 최신 영상보안 시스템의 고급 분석 및 AI 기능을 통해 마케팅, 운영, 인사, 리스크 관리, IT 및 손실 방지팀 모두가 필요한 인사이트를 얻을 수 있다.

특히 AI 카메라 시스템은 리테일과 레스토랑 산업을 혁신적으로 변화시키고 있다. 이 시스템은 강력한 비즈니스 인텔리전스를 제공해 보안을 강화할 뿐만 아니라 다음과 같은 미션을 수행하는 데 도움을 준다.

• 고객 참여 증대
• 운영 효율성 개선
• 효과적인 제품 마케팅
• 직원 안전 유지 및 리스크 감소

마케팅 및 운영

고객 행동 분석

한화비전의 AI 카메라와 엔드투엔드(End-to-End) 보안 솔루션을 통해 매장 내 디스플레이, 제품 배치, 프로모션에 대한 고객의 움직임과 반응을 실시간으로 정확하게 분석할 수 있다. 자동차, 패션, 전자제품, 스포츠용품 분야의 기업들은 이 데이터를 활용해 고객 참여도에 기반한 매장 레이아웃 최적화, 제품 배치 조정, 마케팅 캠페인을 실행할 수 있다. 또한, 다른 고객관계관리(CRM) 시스템에서 수집된 정보와 결합해 더욱 풍부한 인사이트를 얻을 수 있다.

레스토랑에서도 영상보안 데이터 분석은 매우 유용하다. AI 카메라는 프로모션 중인 메뉴나 음료에 대한 고객 반응을 추적해 어떤 것이 가장 관심을 끌고 매출로 이어지는지에 대한 인사이트를 제공한다. 예를 들어, 패스트푸드 체인은 AI를 활용해 새로운 시간 한정 할인 프로모션이 고객들의 관심을 잘 이끌어내는지, 그리고 실제로 판매로 이어지는지 확인할 수 있다.

유동인구 트래픽 및 인력 최적화

AI 영상 분석을 활용하면 상점들은 피크 시간, 시즈널 트렌드, 그리고 이것이 매출과 직원 수요에 미치는 영향을 이해할 수 있다. 이는 마케팅뿐만 아니라 운영에도 매우 중요하다.

예를 들어, AI 데이터는 연휴 프로모션이 유동인구 유입에 어떤 영향을 미치는지 보여줄 수 있어, 바쁜 시간대에 더 효과적으로 직원을 배치하거나 고객 행동에 맞춘 프로모션 캠페인을 설계할 수 있게 한다.

레스토랑도 유동인구 트래픽에 대한 AI 기반 인사이트를 활용할 수 있다. 예상 고객이 많은 시간대를 대비해 음식 준비를 하고, 운영 효율성 최적화와 고객 경험 향상을 위한 적절한 직원 배치가 가능하다.

예를 들어, AI가 대기 상황과 대기 시간을 분 단위로 인식하면, 적절한 음식 준비와 직원 배치를 통해 대기 시간을 줄일 수 있다. 직원들은 고객들이 대기 시간을 재미있게 보낼 수 있도록 안내하거나 편안한 접객으로 전반적인 다이닝 경험을 개선할 수 있다.

실시간 ROI 분석

AI 영상 분석은 마케팅팀과 운영팀이 캠페인이나 전략의 효과를 직접적으로 측정할 수 있도록 도와준다.

고객 행동 데이터와 매출 수치의 연관성을 바탕으로, 마케팅팀은 어떤 프로모션이 매장 내 트래픽을 유도했는지, 특정 디스플레이에 고객들이 얼마나 관심을 보였는지, 그리고 이러한 노력이 전반적인 수익성에 어떤 영향을 미쳤는지 이해할 수 있다.

예를 들어, 상점이 시즈널 세일을 진행하는 경우, AI 카메라는 라인 크로싱과 히트맵 분석을 활용해 세일이 얼마나 많은 고객 유입을 생성했는지, 그리고 프로모션 디스플레이에 관심을 보였던 고객이 실제로 물건을 구매했는지를 파악할 수 있다.

동일한 AI 분석을 통해, 레스토랑은 매장과 드라이브스루에서 프로모션이 새로운 음료나 식사 매출 증대에 얼마나 효과적이었는지 추적해볼 수 있다. 또한, AI 카메라는 다른 BI(Business Intelligence) 도구와 연동해 추가 데이터를 제공하고 수치 데이터를 보완해 더 포괄적인 비즈니스 지표를 만들어낼 수 있다.

인사(HR)팀

사내 이슈 및 사건 조사

전사적으로 설치된 카메라와 녹화 영상를 통해 인사 전문가들은 직장 내 갈등, 부적절한 행위, 또는 사건을 정확하게 파악할 수 있다. 이를 통해 갈등 해결, 직원 고충 처리, 사건 조사가 객관적인 영상 증거를 바탕으로 공정하게 이루어질 수 있다.

상점에서 직원의 행동에 대해 고객과의 분쟁이 발생한 경우, 인사팀은 영상을 검토해 실제로 무슨 일이 발생했는지 파악하고 적절한 조치를 취할 수 있다. 설치된 카메라를 통해 인사팀은 경영진의 후속 조치, 추가 직원 교육 등을 포함한 사고 관련 내용을 기록할 때 이를 뒷받침하는 모든 관련 영상 정보를 얻을 수 있다.

리스크 관리팀

사고 감지 및 대응

AI 카메라는 기업이 잠재적인 리스크나 책임 문제를 일으킬 수 있는 비정상적인 행동 패턴을 쉽게 감지할 수 있도록 돕는다. 예컨대 레스토랑이나 가게에서 AI는 고객이 미끄러지거나 넘어질 때를 감지하고 리스크 관리팀에 즉시 알람을 보내 더 빠르게 사고에 대응하고 이를 기록할 수 있다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 잠재적인 소송이나 보험 청구를 최소화할 수 있다.

또한, AI 카메라는 회사 정책에 따른 컴플라이언스 유지를 위해 필수적인 안전 장비의 착용 여부를 감지해, 산업안전을 유지하면서 현장의 산재 위험도 줄일 수 있다.

컴플라이언스 정책 및 법적 보호

리스크 관리팀은 AI 카메라를 활용해 기업이 법적 컴플라이언스 정책을 준수하고 있는지 파악할 수 있다. 가령 레스토랑 주방 내 AI 시스템은 위생 및 안전 기준에 맞게 식자재가 취급되는지 모니터링해 과태료를 부과받는 일이 방지할 수 있다. 또한, 가게나 상점이 장애인 접근성 기준을 준수하는지 AI가 파악해 미준수 소송의 위험을 줄일 수 있다.

IT 및 데이터 관리팀

엣지 AI

엣지 AI 카메라는 카메라 자체에서 직접 데이터를 처리한다. 이러한 접근 방식은 대역폭과 클라우드 스토리지 비용을 절감할 수 있어 IT 및 데이터 관리팀에게 매력적인 솔루션이다.

데이터 비용 절약

데이터를 로컬(카메라)에서 처리함으로써 엣지 AI는 중앙 서버나 클라우드로 전송해야 하는 데이터의 양을 줄여 인프라와 스토리지 비용을 절감한다. 이러한 비용 절감은 특히 여러 매장을 운영하는 대규모 리테일 브랜드나 많은 지점을 가진 레스토랑에서 높이 평가된다.

데이터 처리 간소화

기존 IT 인프라에 큰 추가 투자가 없어도 엣지 AI는 실시간 의사 결정을 가능하게 한다. 이 기능은 영상보안 모니터링부터 고객 서비스 개선에 이르기까지 전반적인 운영 효율성을 향상시킨다.

결론

보안 전문가들은 과거와 마찬가지로 AI 카메라와 엔드투엔드 보안 솔루션 도입의 핵심 역할을 계속 수행하겠지만, 오늘날 AI 시스템이 여러 부서에 중요한 인사이트를 제공함에 따라 다른 부서 팀원들과의 협력은 그 어느 때보다 중요해질 것이다.

보안 전문가들은 다양한 부서 팀원들과 협력해 더 나은, 더 정확한 ROI를 실현할 수 있으며, 영상보안 투자를 통해 전사적인 가치를 증명할 수 있다. 마케팅, 운영, 인사, IT, 리스크 관리팀의 동의를 얻는다면 예산 분담을 논의해볼 수도 있다.

모든 부서가 AI 카메라가 비즈니스 인사이트와 운영 효율성을 어떻게 향상시키는지 이해하게 되면, 영상보안을 위한 투자를 설득하기 더 쉬워진다. 이러한 협력 접근 방식은 보안 문제를 해결할 뿐만 아니라, 적절한 영상보안 투자가 수익성 강화, 고객층 확대, 운영 최적화, 컴플라이언스 모니터링 및 보고 단순화에 미치는 실효성을 보여줄 수 있다.