AI 영상보안이 자동차 제조업에 주는 전략적 이점

AI 영상보안 시스템에 대한 자동차 제조사들의 투자가 늘고 있다. 보다 안전한 스마트 팩토리 구축을 위해서다. AI 영상보안 시스템은 보안을 강화할 뿐만 아니라 제조공장의 생산성 향상, 장비 다운타임 최소화, 컴플라이언스 모니터링 및 보고 간소화에도 활용될 수 있다.

시설 내/외부 위협 관리

자동차 제조 환경에서는 철통같은 보안 시스템 구축이 필수다. 지능형 영상보안 시스템은 다양한 카메라, IP 오디오, 레이저 펜스, 그리고 효율적인 VMS를 통합해 시설 전반에 걸쳐 빈틈없는 감시 체계를 구축한다.

이 시스템의 궁극적인 목표는 보안 담당자가 언제 어디서든 시설 내 모든 상황을 실시간으로 파악하고, 즉각적인 대응이 가능하도록 지원하는 것이다. 특히, 고성능 지능형 카메라를 활용하면 적은 수의 카메라로 넓은 영역을 효율적으로 커버하여 비용 절감은 물론, 사각지대 없는 보안을 실현할 수 있다.

이를 위해 이상적인 카메라 옵션으로는 다음과 같은 것들이 있다.

• 온도표시형 열화상 카메라: 어두운 환경에서도 사람, 차량, 온도 변화를 정확하게 감지
• 고해상도 4K AI 카메라: 주차장, 출입구 등 주요 구역 모니터링
• 차량번호인식(LPR) 카메라: 무허가 차량 출입 제한
• PTZ/멀티센서 카메라: 자동 객체 감지, 차량 및 사람 식별/추적 기능으로 시설 외부와 주차장을 모니터링

내부 위협으로부터의 중요 데이터 보호

자동차 제조사에게 지적 재산 보호는 필수적이다. 프로토타입, 설계도, 연구 결과 등 중요한 정보의 유출은 기업에 심각한 타격을 줄 수 있다. 이를 방지하기 위해, AI 영상보안 솔루션은 출입구, 임원실, IT시설, 연구실 등 중요한 구역을 모니터링하며, 민감한 데이터가 유출되는 상황을 방지한다. 적절한 카메라 배치와 IP 오디오 시스템을 통합해 로비, 복도, 사무실까지 전방위적으로 모니터링 함으로써 내부 자산을 안전하게 보호할 수 있다.

• 360° 피쉬아이 카메라: 로비 및 복도 모니터링
• AI 분석 및 베스트샷 기능이 탑재된 카메라: 직원 및 방문객 동선 확인

장비 가동시간 극대화 및 환경오염 리스크 감소

국제자동화협회(ISA)에 따르면, 제조공장의 예기치 못한 다운타임은 연간 5-20% 생산성 손실로 이어진다.

AI 열화상 카메라는 브로칭, 드릴링, 레이저 절단, 용접, 컨베이어 벨트 등 공장 설비의 온도를 실시간으로 모니터링해 과열 발생 시 알람을 전송, 예방 정비를 가능하게 한다. 이를 통해 고장, 화재, 환경적 위험을 사전에 방지한다.

온도 변화는 보통 현재 혹은 잠재적 장비 문제의 조기 지표다. AI 온도표시형 열화상 카메라는 과열이 발생하면 이를 즉각 감지하고 알람을 통해 이 사실을 생산 담당자에게 알린다. 이를 통해 담당자는 더 비용이 많이 드는 고장이나 화재 또는 누출과 같은 환경적 위험이 발생하기 전에 필요한 예방 정비를 수행할 수 있다.

제조사들은 온도 변화에 대한 인사이트를 바탕으로 현재 유지보수 절차를 재검토할 수도 있다. 예를 들어, 부품 점검 빈도를 늘리거나 윤활유나 그리스와 같은 유체 교체 간격을 조정하는 등의 조치를 취할 수 있다.

품질 관리 및 워크플로우 최적화

자동차 제조사들은 시각적 정보와 AI 데이터 분석을 결합해 자동차 조립 라인의 병목 현상이나 생산 과정 중의 제품 결함을 신속하게 감지할 수 있다. 이를 통해 최상의 품질을 유지하고, 문제를 즉시 해결할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 인적 실수, 장비 고장, 불안전한 자재 취급 등 생산 라인에 악영향을 미치는 작업 과부하와 문제점을 찾아내는데도 중요한 역할을 한다.

자동차 생산에서 로봇은 도장, 용접, 조립, 자재 취급과 같은 작업을 점차 많이 담당하게 되었다. 하지만 로봇도 항상 완벽하게 작동하지는 않는다. 국제 성능 엔지니어링 저널(International Journal of Performability Engineering) 보고서에 따르면, 로봇 시스템 고장은 연 평균 약 12% 발생한다. AI 영상보안 솔루션은 수집된 데이터를 분석해 로봇의 과부하를 방지하고, 부품의 마모를 줄이며, 고장 또는 다운타임의 위험을 최소화하는데 기여한다.

더 안전한 공장 환경

적절히 배치된 AI 보안 카메라는 미끄러짐, 낙상 사고, 무거운 자재의 이동, 위험물질의 취급 및 관리부족, 개인보호장비(PPE) 미착용 등 위험을 실시간으로 식별한다.

최근 많은 제조업체에서 중요한 안전 이슈로 지게차 운전 중 안전 불감증을 꼽고 있다. 지게차는 많은 국가에서 작업장 내 사고 원인의 5% 이상, 사망사고의 10% 이상과 관련이 있다고 보고되고 있다. 이를 해결하기 위해 AI 애플리케이션이 지능형 영상보안 시스템에 통합되고 있다.

한화비전은 AI 분석과 고급 영상보안 기술을 결합해 지게차 운전 전반을 모니터링 하는 스마트 팩토리 솔루션을 출시했다. 이 시스템은 사전 지정된 지게차 안전속도 제한을 초과한 운전자에게 즉시 감속 경고를 보내고, 잘못된 위치에 주차된 지게차에도 알람을 발생시킨다. 또한 근접 감지 알람은 사람과 지게차, 여러 대의 지게차, 지게차와 물류창고 간의 안전 거리를 실시간으로 모니터링해 사고를 예방한다.

컴플라이언스 및 보고 간소화

제조사에게 설비 유지보수, 공장 운영, 법규 준수 및 보고는 필수적인 일이지만 시간이 많이 소요되는 작업이다. AI 영상보안 시스템은 자동화된 보고서를 통해 산업안전법규 준수를 정확히 평가하고, 보고에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있다. 또한 이러한 데이터는 컴플라이언스 교육의 효율성을 검증하고, 개선이 필요한 영역을 파악하는데 도움이 된다.

결론

자동차 산업의 치열한 경쟁 속에서 AI 영상보안 시스템은 생산성을 향상시키고, 직원과 데이터를 보호하며, 다운타임을 줄이는 전략적 투자가 될 수 있다.