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2025.02.10
항만 시설 보안은 연속적 과제이다.
해양 항만은 매일 24시간 화물선, 트럭, 사람들이 오가는 교통 집중 구역으로, 사고, 도난, 심지어 잠재적인 테러 위협에 매우 취약하다.
그에 비해, 항만 운영자 대부분이 여전히 인력 순찰과 기본적인 CCTV 시스템에 보안을 의존하고 있다.
이런 방법으로는 현재 항만 운영자들이 직면하고 있고, 앞으로도 직면하게 될 많은 위협에 충분한 보호 조치가 되지 못한다.
시장조사 기관 모도르 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 향후 5년간 전 세계 항만 보안 시스템 투자가 큰 증가세를 나타낼 것이라 발표한 바 있다. 이 기관에 따르면, 2029년까지 보안 시스템 투자는 2024년 수준에 비해 약 40% 증가한 300억 달러를 초과할 것으로 추정된다.
이러한 투자는 분명 최신 AI 영상보안 시스템을 포함한 보안 인프라 업데이트에 투입될 것으로 예상된다.
또한, 효율성 향상과 보안 강화에 대한 해운 산업의 요구 사항이 커지면서, AI 기반 영상보안에 투자하고자 하는 니즈가 그 어느 때보다 강해졌다.
전 세계의 여러 해양 항만들은 한화비전을 파트너로 선정하고, AI 영상보안 카메라, 통합 영상관리시스템(VMS), NVR, 지능형 오디오 솔루션을 도입해 큰 성공을 거두고 있다. 한화비전을 통한 해양 항만 고객의 성공 사례 일부를 소개한다.
한화비전의 입증된 기술은 아래와 같은 항만 인프라 운영을 보호하고 최적화하는 데 도움을 준다.
한화비전의 AI 카메라와 통합 VMS 솔루션은 알고리즘을 활용해 무단 접근, 의심스러운 행동, 안전 리스크 또는 작업자의 미끄러짐과 낙상과 같은 안전사고를 자동으로 식별하기 위해 24시간 실시간 모니터링을 진행한다.
이러한 시스템은 제한 구역 진입하는 작업자, 불안전한 운행 차량, 또는 위험 지역에 접근하는 사람과 같은 이상 행동을 정확하게 감지한다.
데이터를 실시간으로 처리함으로써, 보안 담당자들은 잠재적인 이벤트에 더 신속하게 대응하고, 사고나 침입 위험을 줄일 수 있다. 또한, 오알람은 “위협적이지 않은 이벤트”로 정확하게 구분한다.
오알람은 일반적으로 날씨 조건(바람, 비, 안개 등), 새나 갈매기와 같은 야생동물, 또는 큰 선박과 컨테이너의 그림자 같은 환경적 영향이 원인이다.
또한, 염분이나 부식으로 인한 센서의 고장/결함이 발생할 수 있으며, 잘못 설치된 카메라 각도는 오해의 소지가 있는 반사 혹은 그림자를 포착할 수 있다.
이러한 문제를 방지하기 위해 올바른 카메라 설치를 보장할 수 있는 파트너와의 협력이 중요하다. 또한, 수로 입구 근처와 같이 날씨의 영향을 받는 위치에는 방수를 위한 적절한 하우징이 있는 카메라를 설치해야 한다.
AI 영상보안은 안전성을 넘어 해양 항만의 운영 효율성을 크게 향상 시킬 수 있다.
항만들은 컨테이너 적재/하역, 선박 접안, 화물 운송 등 다양한 프로세스를 아우르는 복잡한 생태계를 가지고 있다. 이러한 운영 흐름을 효과적으로 관리해야 지연 감소, 자원 최적화, 원활한 물류 흐름으로 이어진다.
AI 카메라는 트럭, 크레인, 선박 등 항만 내 교통 패턴을 모니터링하는 데 도움을 준다. 실시간으로 영상 데이터를 분석함으로써, AI 시스템은 혼잡 지점을 예측하고 그에 따른 운영 계획을 조정할 수 있다.
예를 들어, AI는 항만 내 특정 구역이 혼잡해 질 때를 미리 예측해, 차량을 우회시키거나 작업 연기를 제안할 수 있다. 이러한 교통 관리를 통해 병목현상 방지, 다운타임 최소화, 스마트한 인력 계획 및 근무시간 설정을 할 수 있다.
또한, AI 카메라는 화물이 다양한 단계를 거치면서 하역되는 과정을 추적하는 데도 도움이 될 수 있다.
예를 들어, 한화비전의 새로운 ‘물류 솔루션 세트’는 물류 자동화, 통합, 보고를 더욱 효율적인 수준으로 끌어올린다.
완전 통합된 AI 기반 물류 솔루션 세트는 인바운드/아웃바운드 패키지 배송, 수령, 취급, 선적, 추적을 포함한 모든 프로세스를 커버한다. 항만 운영자들에게 한화비전 물류 솔루션 세트의 다양한 기능 중 가장 큰 장점은 도크 안전 관리일 것이다.
도크 적재 및 하역 구역의 안전을 모니터링하는 엣지 AI 카메라가 구현하는 이 기능은 운영자들이 항만을 오가는 선박, 트럭, 차량을 정확하게 추적해 위험을 최소화할 수 있게 지원한다.
항만 운영자들은 고급 AI 영상보안 시스템을 활용해 누출과 같은 이상현상 감지 등 중요도가 높은 업무에 집중할 수 있다.
이는 환경오염과 직결되는 사고 가능성을 크게 낮추는 주요 업무이다.
유지보수 예측 소프트웨어 및 도구와 연결하면 AI 카메라는 크레인, 화물 취급 장비, 컨베이어 벨트 및 롤러, 굴착기, 발전기 등 항만 주요 장비의 운영상태를 모니터링할 수 있다.
AI 카메라는 지속적인 마모 모니터링으로 오작동이나 성능 저하도 빨리 감지할 수 있다.
온도 변화는 보통 현재 혹은 잠재적 장비 문제의 조기 지표이며, 많은 비용이 발생하거나 생산성을 저하시키는 문제로 이어진다.
설비의 오랜 내구성 강화에 한화비전의 AI 열화상 카메라가 최적의 솔루션인 이유가 바로 여기에 있다. -40°C에서 550°C 까지의 온도를 감지하는 AI 열화상 카메라는 장비가 온도 한계치를 초과하지 않게 모니터링하도록 설계되었다.
장비 과열이나 동결이 발생하면, 생산 감독자들에게 즉시 알람을 주고, 인사이트를 바탕으로 필요한 예방 유지보수 작업을 수행할 수 있다.
유지보수 전문가들은 같은 정보를 활용해 최적의 유지보수 절차를 고민하고 결정할 수 있다.
예컨대, 부품이나 시스템 점검 기간을 더 단축하거나 늘려야 할까? 윤활유나 그리스와 같은 유체의 적정한 교체 주기는 몇 시간일까?
지게차 사고는 해양 항만 현장에서 빈번하게 발생하는 사고로 종종 부두 작업자들의 심각한 부상이나 사망의 원인이 된다.
지게차의 실/내외 불안전한 운행은 떨어지는 화물에 작업자들이 깔리거나 다치는 심각한 사고로 이어진다. 지게차 전복, 보행자 충돌, 지게차와 다른 구조물 사이에 작업자가 끼는 사고도 발생할 수 있다.
일반적으로 인적 실수와 협소한 공간 내 작업, 부적절한 적재, 제한된 가시성, 불충분한 교육 등의 이유로 지게차 사고가 발생할 수 있다.
한화비전이 새롭게 출시한 ‘AI 스마트 팩토리 솔루션’은 지게차로 인한 위험 사고를 줄이고, 보다 안전하고 생산적인 작업 환경을 조성하는데 기여한다.
혁신적인 보안 카메라 기술과 고급 AI 분석 기능을 결합한 이 솔루션은 AI 기반 스마트 팩토리 애플리케이션을 탑재한 카메라를 통해 지게차 운영 전반을 모니터링한다.
지게차가 위험한 환경에 진입하거나 불안전한 운행이 감지되면, 카메라는 즉시 운전자와 보안 담당자에게 경고 알림을 제공한다. 예를 들어, 사전에 지정된 안전속도 제한을 초과한 경우, 운전자에게 감속 알람이 즉시 발송된다.
더 나아가, 발생된 이벤트에 대한 정보는 원격 중앙센터의 보안 담당자에게도 실시간 전송되는데, 이러한 실시간 모니터링은 즉각적인 조치와 사고 예방을 가능하게 한다. 지게차가 잘못된 위치에 주차된 경우에도 비슷한 경고 알람이 제공되어 작업장의 안전을 지속적으로 유지할 수 있다.
스마트 팩토리 솔루션은 특히 근접 감지 알람 기능을 통해 사람과 지게차, 여러 대의 지게차, 또는 지게차와 창고 내 적재 선반 같은 구조물 간의 안전거리 유지를 지원한다.
한화비전의 AI 스마트 팩토리 솔루션은 지게차 운영의 안전성을 대폭 강화하며, 추가적으로 미끄러짐 및 낙상감지, 출입구 장애물 적치 관리, 안전 기준에 부합하는 컴플라이언스 보고 등 다양한 기능을 제공한다.
빠르게 변화하는 해운 산업에서 AI 영상보안은 비용 절감, 안전성 향상, 운영 효율성 강화라는 주요 이점을 제공한다. 증가하는 해운 수요에 맞춰 경쟁력, 안전성, 효율성을 바탕으로 항만을 운영하려면 이러한 최첨단 기술에 투자하는 것이 필수적이다.
AI 영상보안이 가져오는 이점을 모두 활용하기 위해 항만은 적합한 영상보안 기술과 유통을 지원할 수 있는 파트너와 협업해야 한다. 또한, AI 시스템과 열화상 이미징을 이해하고 활용하는 방법을 직원들에게 교육하는 것도 중요하다.
교육은 보안 담당자뿐만 아니라 운영 및 유지보수 직원들도 포함하는 것이 유리하다.
항만을 더 안전하고 스마트하게 운영하는 데 한화비전이 어떻게 지원할 수 있는지 전문가 팀을 통해 문의하세요.
한화비전 이러닝 센터에서 제공하는 교육 자료를 확인해보세요.
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