
Wisenet AI

Искусственный Интеллект как составляющая систем безопасности
Активное расширение применения искусственного интеллекта вовсех сферах промышленности в последние годы не могло обойти стороной и такую сферу, как системы виденаблюдения. Современные алгоритмы ИИ, цифровой фильтрации и внутрикамерной обработки изображений существенно более универсальные и быстродействующие, чем большинство решений, основанных на необходимости обработки данных на специализированных аналитических серверах. Таким образом, встроенный в камеру искусственный интеллект выполняет свою задачу непосредственно внутри устройства и выдает на сервер уже результаты анализа. Это существенно снижает объем пересылаемых данных на видеорегистратор, снижая требования к объему накопителей для хренения этой информации, экономит время и средства Заказчика на закупку мощных аналитических серверов.
Повышение эффективности мониторинга за счет снижения количества ложных тревог


Постоянно растущее количество городских камер видеофиксации оказывает серьёзную нагрузку на операторов видеосистем, в том числе и генерацией большого количества тревожных сигналов от встроенных датчиков движения, что, в свою очередь, снижает время реагирования на угрожы и общее качество работы мониторинга. Алгоритмы искусственного интеллекта, встроенные в камерв серии P в разы повышает эффективность работы операторов.
Классификация объектов в кадре по аттрибутам


Камеры с Искусственным Интеллектом серии P способны различать объекты в обширном списке таких категороий как «Человек», «Лицо», «Транспортное средство», «Номерной знак». На следующем уровне алгоритмы AI быстро и точно определяют различные аттритуты объектов в кадре, например цвет одежды человека и, более того, определить, например, наличие очков или сумки в руках. Эти сведения сохраняются в виде метаданных вместе с фотоизображением указанной персоны.

Решения по профилактике заболеваний с использованием технологии ИИ
Камеры с искусственным интеллектом серии P могут предотвратить распространение болезней с помощью нескольких функций ИИ. Приложение Wisenet для мониторинга занятости помещений позволяет камерам с искусственным интеллектом серии P использовать функцию подсчета людей, которая предотвращает скопление людей. Кроме того, функция классификации атрибутов позволяет обнаруживать медицинские маски для отправки тревожного сообщения на монитор оператора. Наконец, камеры с искусственным интеллектом серии P измеряют дистанцию между людьми и, следовательно, отправляют оповещения, если дистанция меньше заданного расстояния.
Функция BestShot — Выборка лучших кадров в серии для минимизации требования к объему накопителей и полосе пропускания канала связи


Камеры серии P с алгоритмами искусственного интеллекта позволяют выбирать лучшие кадры их серии снимков классифицируемого объекта и сохранять их на сервере. Каждый снимок может быть переформатирован до уровня 4К и снабжен тэгами с признаками аттрибутов. Пользователи могут выбирать между возможностью записи всего видеопотока в формате 2 МП или использовать функцию BestShot для минимизации использования дискового пространства и используемой ширины канала связи.
AI – аналитика для обычных камер.


Видеорегистраторы серии P с поддержкой аналитики на базе искусственного интеллекта позволяют работать даже с простыми камерами, не имеющими встроенных аналитических функций. До 32х каналов (при использовании 64-канального регистратора) могут использоваться для работы с видеоизображениями людей и их лиц, транспортными средствами, гос. номерами автомобилей и другими объектами.
**Предполагается использование только камер серии P/X, не обладающих функциями AI.
Поддержка функции распознавания гос. номеров видеорегистраторами серии P


Видеорегистраторы серии P с поддержкой аналитики на базе искусственного интеллекта позволяют распознавать государственные регистрационные знаки авто-мототранспорта даже при использовании простых камер, не оснащённых встроенным ПО. Технология OCR (оптическое распознавание текста), встроенная в видеорегистраторы превращает изображения в цифробуквенные последовательности и позволяет пользователю просто и удобно работать с базой распознанных номеров транспортных средств.
Программное обеспечение Wisenet SSM – лучшее решения для раскрытия возможностей искусственного интеллекта


Камеры серии P полностью поддерживаются ПО видеоменеджмента Wisenet SSM, позволяющим оператору проводить поиск специфических событий в отснятых видеофайлах по определенным аттрибутам, используя в качестве фильтра метаданные.